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Análise de Planilha e Automação

Analise estruturas de planilhas, identifique padrões de dados e gere scripts de automação em Python ou Node.js para processamento recorrente.

CategoriaDesenvolvimento
Ferramentas
Analisar PlanilhaGerar CódigoGerar Planilha
1

Descreva a tarefa

Um analista precisa automatizar o processamento recorrente de dados que hoje é feito manualmente em planilhas.

Analise esta planilha de pedidos que recebo diariamente dos fornecedores. Quero automatizar: validação de dados, cálculo de totais com impostos, e geração de relatório consolidado. Crie o script em Python.

O ONE 26 analisará a estrutura e gerará script de automação completo.

2

Dê contexto ao ONE 26

O ONE 26 analisa a estrutura da sua planilha, identifica problemas de qualidade de dados, cria scripts de automação na linguagem que você preferir e gera templates otimizados para uso futuro.

Contexto necessário

Anexe uma planilha de exemplo com dados reais ou anonimizados. Descreva o processamento que hoje é manual e a linguagem preferida para o script (Python, Node.js, etc.). Indique o formato de saída desejado.

3

O que o ONE 26 responde

O ONE 26 analisa e extrai informações, criando uma resposta estruturada com os resultados.

Análise da Estrutura

Identifiquei sua planilha com 12 colunas:

| Coluna | Tipo | Validação Necessária |

|--------|------|---------------------|

| ID | Integer | Único, não nulo |

| Fornecedor | String | Padronização |

| Produto | String | - |

| Quantidade | Integer | > 0 |

| Preço Unit. | Float | > 0 |

| Desconto | Float | 0-100% |

| Subtotal | Calculado | - |

| ICMS | Float | 0-25% |

| IPI | Float | 0-15% |

| Total | Calculado | - |

| Data | Date | Formato válido |

| Status | Enum | [Pendente, Aprovado, Cancelado] |

Problemas Encontrados

3 formatos diferentes de data

Nomes de fornecedores inconsistentes (Acme vs ACME vs Acme Ltd)

12 linhas com quantidade negativa

Script Python Gerado

```python

import pandas as pd

from datetime import datetime

def process_orders(file_path):

df = pd.read_excel(file_path)

# Validações

df['Data'] = pd.to_datetime(df['Data'], dayfirst=True)

df['Fornecedor'] = df['Fornecedor'].str.upper().str.strip()

df = df[df['Quantidade'] > 0]

# Cálculos

df['Subtotal'] = df['Quantidade'] df['Preço Unit.'] (1 - df['Desconto'])

df['Total'] = df['Subtotal'] * (1 + df['ICMS'] + df['IPI'])

# Relatório

summary = df.groupby('Fornecedor').agg({

'Total': ['sum', 'count'],

'Quantidade': 'sum'

})

return df, summary

```

Script completo e template otimizado disponíveis para download.

4

Prompts de follow-up

Continue a conversa com o ONE 26 para refinar, expandir ou explorar mais:

Adicione agendamento automático diário

Cron job ou Task Scheduler

Inclua envio de email com o relatório

Automação de distribuição

5

Dicas e truques

  • Envie uma planilha de exemplo com dados reais (anonimizados)
  • Descreva as regras de negócio para validações
  • Indique formato de saída desejado (Excel, CSV, JSON)

Pronto para experimentar?

Análise de Planilha e Automação está disponível para todos os usuários. Experimente agora e descubra como a ONE 26 pode ajudar no seu dia a dia.